Wellows 조사, AI 인용엔 도메인 권위보다 '인용 범위'가 더 중요

두바이에 본사를 둔 AI 가시성 업체 Wellows가 챗GPT, 제미나이, 퍼플렉시티, 구글 AI 오버뷰, 구글 AI 모드 다섯 곳의 인용 패턴을 분석한 자체 조사 결과를 10월 9일 공개했습니다. 151개 주제에 걸친 영어 질문 9471개로 AI 답변 38만2176건을 모았고, 그 안에서 인용된 사이트 9만2112곳을 추적했습니다. 조사 기간은 올해 1월부터 6월까지입니다.

분석 방법은 이렇습니다. 같은 주제 안의 질문들을 두 그룹으로 나눈 뒤, 한쪽 그룹에서 인용된 사이트가 다른 쪽 그룹에서도 인용되는지를 확인하는 방식입니다. 이를 통해 어떤 지표가 다음 인용을 가장 잘 예측하는지 비교했습니다.

그 결과 여러 주제에 걸쳐 두루 인용되는 빈도, 즉 "인용 범위"가 다섯 엔진 모두에서 가장 강한 예측 지표로 나타났습니다. 상관계수는 0.29에서 0.37 사이였고, 한 주제를 얼마나 깊게 다뤘는지를 보는 지표나 기존에 쓰이던 도메인 권위 점수보다 높았습니다.

엔진별 차이도 드러났습니다. 인용 범위와 권위 점수의 차이는 퍼플렉시티에서 가장 컸는데, 인용 범위 기반 지표가 0.25였던 반면 권위 점수는 0.15에 그쳤습니다.

챗GPT는 다섯 엔진 가운데 한 주제를 깊게 다루는 정도의 예측력이 가장 낮았는데, 0.043으로 구글 AI 오버뷰의 0.208에 크게 못 미쳤습니다. 이는 챗GPT가 답변을 구성할 때 한 주제를 얼마나 깊게 다뤘는지보다 다른 요소에 더 의존한다는 뜻으로 풀이됩니다.

이번 결과는 지금까지 인용 가능성을 높이는 전략으로 강조돼 온 "한 주제 깊게 파기"와는 다른 방향을 가리킵니다. 한 주제만 깊게 다루기보다, 서로 다른 여러 주제에 걸쳐 꾸준히 인용되는 경험 자체가 다음 인용으로 이어질 확률을 더 잘 설명한다는 뜻입니다. 조사팀은 이 지표를 사이트별로 추적하면 어떤 콘텐츠가 다음에 인용될지 미리 가늠하는 데 쓸 수 있다고 덧붙였습니다.

Wellows의 AI 검색 매니저 카디자 자만은 "한 주제에서 인용된 사이트는 다음 질문에서도 인용될 가능성이 크다"고 설명했습니다. 다만 "이는 데이터에서 나타난 상관관계일 뿐, 그대로 따라 하면 되는 공식은 아니다"라고 덧붙였습니다.

이번 조사는 Wellows가 보도자료 형태로 직접 공개한 자체 연구입니다. AI 가시성 측정을 사업으로 하는 업체가 낸 결과라는 점은 감안해서 볼 필요가 있지만, 38만 건이 넘는 응답과 9만 곳이 넘는 사이트를 다뤘다는 점에서 참고할 만한 규모입니다.

한국에서는

특정 분야 하나에만 집중해 권위를 쌓기보다, 서로 다른 여러 주제에서 꾸준히 인용되는 쪽이 앞으로의 인용 가능성과 더 관련이 깊다는 뜻으로 읽힙니다. 도메인 점수 하나만 보지 말고, 우리 콘텐츠가 몇 가지 주제에 걸쳐 인용되고 있는지도 함께 확인해 볼 만합니다.

원문: ACCESS Newswire(Digital Journal), 2026년 10월 9일. 확인일 2026년 10월 15일. 원문 보기