AI 답변 인용의 24.1%는 제품 페이지, 레딧과 유튜브는 4.2%

미국 B2B 콘텐츠 에이전시 Ten Speed가 AI 답변에 인용된 페이지 유형을 집계한 결과, 제품 페이지가 24.1%로 가장 많았습니다. 레딧과 유튜브, 포럼, 토론 스레드를 모두 합친 비중은 4.2%였고 그중 대부분이 레딧이었습니다. 유튜브는 1% 안팎에 머물렀습니다.

데이터는 Peec AI로 모았습니다. ChatGPT와 Perplexity, Claude, Gemini가 답변에서 어떤 URL을 인용하는지 추적하는 도구입니다. Ten Speed는 프롬프트 170개를 써서 자사 고객사(핀테크, 물리보안, 호스피탈리티, IT 자동화)와 비슷한 경쟁사를 대상으로 돌렸고, 인용 출현 7,387건을 얻었습니다.

프롬프트는 카테고리를 이미 아는 구매자가 업체 이름을 놓고 비교하는 단계를 흉내 냈습니다. "Pipedrive vs. HubSpot", "X는 SOC 2 보고를 어떻게 처리하나" 같은 질문입니다.

유형별로 보면 제품 페이지 24.1% 다음이 블로그와 뉴스, PR을 묶은 기사 17.4%였습니다. 비교 페이지와 리스티클이 각각 13% 안팎, 하우투 가이드가 9%에 조금 못 미쳤고, 홈페이지 7.8%, G2와 Capterra 같은 디렉터리 프로필이 7.2%였습니다. 마케팅팀이 직접 쓰고 소유하는 콘텐츠가 전체 인용의 88.3%를 차지했습니다.

비교형 프롬프트는 전체 프롬프트의 20%였는데 인용은 약 27%를 만들어 1.33배가 나왔습니다. 원문은 제품 페이지와 홈페이지를 무엇을 하고 누구를 위한 것이며 무엇과 연동되는지가 드러나게 평이한 문장으로 쓰라고 제안했습니다. 비교 콘텐츠를 경쟁사 두 곳 이상으로 넓혀 먼저 만들고, G2와 Capterra 프로필도 콘텐츠로 관리하라는 제안이 뒤따랐습니다.

기자가 되물어 확인한 한계

기사를 쓴 서치엔진저널은 이 연구를 소개하기 전에 Ten Speed에 질문 여섯 개를 보냈습니다. 프롬프트 분해 표 하나에는 총 220개로 적혀 있었지만 다른 도표는 모두 170을 분모로 썼고, Ten Speed는 170이 맞으며 잘못 표기된 도표를 고치겠다고 답했습니다. 도표마다 다르게 분류돼 있던 comparison 항목은 프롬프트 34개로 정리됐습니다.

고객사가 몇 곳이고 업종이 몇 개인지는 Ten Speed가 범위조차 밝히지 않았습니다. 규모가 작은 비공개 고객사가 업종 이름과 묶이면 누구인지 드러날 수 있다는 이유입니다. 외부 연구자가 표본이 얼마나 넓은지 스스로 판단할 방법이 없다는 뜻이라고 기사는 적었습니다.

ChatGPT와 Perplexity, Claude, Gemini를 나눈 플랫폼별 데이터는 이번 수집에 아예 없었습니다. 4%와 24%의 차이는 통계 검정을 거치지 않고 기술 통계로만 보고됐습니다. 페이지 유형별 인용률 비교에는 비모수 검정을 썼지만 제목을 떠받치는 이 수치에는 쓰지 않았습니다.

원문이 밝힌 나머지 한계는 세 가지입니다. 대상이 Ten Speed의 B2B SaaS와 전문 서비스 고객사에 한정되고, 추세가 아니라 한 시점에 한 번 뽑은 데이터이며, 인용 수는 클릭이나 데모 신청, 계약 성사와 같지 않습니다. Ten Speed는 이 인용을 영업 파이프라인과 연결할 데이터가 아직 없다고 답했습니다.

한국에서는

이 숫자는 한국어 질문으로 모은 것이 아니고 B2B SaaS 중심이어서 국내 시장에 그대로 옮겨 쓸 수 없습니다. 국내에서 따라 할 수 있는 것은 방법입니다. 자기 업종의 비교 질문을 여러 AI 엔진에 넣고 어떤 유형의 페이지가 인용되는지 직접 세어 보면 됩니다.

원문: Search Engine Journal Greg Jarboe, 2026년 9월 3일. 확인일 2026년 9월 5일. 원문 보기